以“AI時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理新挑戰(zhàn)”為主題的系列論壇之“數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)支持服務(wù)”分論壇在業(yè)界矚目中圓滿舉辦。本次分論壇聚焦于人工智能技術(shù)飛速發(fā)展背景下，海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)與管理模式帶來(lái)的深刻變革與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并深入探討了面向未來(lái)的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)支持服務(wù)創(chuàng)新路徑。

論壇匯聚了來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及領(lǐng)先科技企業(yè)的眾多專家學(xué)者與技術(shù)領(lǐng)袖。與會(huì)嘉賓一致認(rèn)為，AI的規(guī)模化應(yīng)用，特別是大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、科學(xué)計(jì)算等場(chǎng)景，正驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)形態(tài)日益復(fù)雜。這不僅對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量、性能和擴(kuò)展性提出了前所未有的高要求，更在數(shù)據(jù)生命周期管理、實(shí)時(shí)處理、安全合規(guī)、成本控制及綠色節(jié)能等方面衍生出一系列亟待解決的新課題。

核心議題圍繞“智能數(shù)據(jù)處理”與“下一代存儲(chǔ)支持服務(wù)”兩大支柱展開(kāi)。在數(shù)據(jù)處理層面，專家們強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體、存算分離、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等架構(gòu)在應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、加速AI工作負(fù)載方面的關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)編織、主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理等技術(shù)被視為提升數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)性、可訪問(wèn)性與可信度，從而釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的重要抓手。

在存儲(chǔ)支持服務(wù)層面，討論聚焦于如何構(gòu)建敏捷、彈性、智能且安全的存儲(chǔ)即服務(wù)模式。云原生存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)與高性能存儲(chǔ)的融合，以及通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的自優(yōu)化、自修復(fù)與自管理，成為構(gòu)建下一代基礎(chǔ)設(shè)施的共識(shí)。針對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私保護(hù)與跨境流動(dòng)的合規(guī)性要求，論壇也探討了通過(guò)技術(shù)手段與服務(wù)框架實(shí)現(xiàn)安全可控的數(shù)據(jù)管理方案。

本次分論壇的成果顯著，不僅梳理了當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)，更通過(guò)案例分享與跨界對(duì)話，勾勒出以服務(wù)化、智能化、綠色化為特征的未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理生態(tài)藍(lán)圖。它為相關(guān)企業(yè)與組織在AI浪潮中夯實(shí)數(shù)據(jù)基石、挖掘數(shù)據(jù)潛能提供了寶貴的思路與借鑒，標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理新挑戰(zhàn)的道路上邁出了堅(jiān)實(shí)一步。